파이썬 문법 유사 고속 언어 - 프로그래밍 갤러리

파이썬 문법 유사 고속 언어앱에서 작성

발명도둑잡기

2025.08.26 20:55:59

조회 70 추천 0 댓글 1

챗지피티

아, 이제 질문 의도가 확실해졌네요

“파이썬과 문법이 비슷하면서도 훨씬 빠른 언어”를 찾으시는 거군요.

이런 경우는 크게 두 갈래로 나눌 수 있어요:

1. 파이썬을 확장/변형한 언어 (호환성 ↑)

Cython

파이썬 문법을 그대로 쓰면서 cdef int x 같은 C 타입 어노테이션을 붙여서 성능 개선.

과학계산/머신러닝 라이브러리(Numpy, Pandas 등) 최적화에 많이 쓰임.

기존 파이썬 코드도 그대로 돌릴 수 있어서 “파이썬++” 같은 느낌.

def add(int a, int b): return a + b

Numba

파이썬 문법 그대로 → 함수 위에 @jit 데코레이터만 붙이면 LLVM으로 JIT 컴파일.

Numpy 연산, 반복문 같은 계산 코드에 강력.

문법은 파이썬과 동일하지만, 모든 기능(JIT 안 되는 동적 기능)은 제한적.

from numba import jit @jit def f(x): return x * x

PyPy

별도 언어는 아니고, 파이썬 실행 엔진 자체를 JIT 최적화.

문법 100% 동일, CPython보다 보통 2~5배 빠름.

단, C 확장 모듈은 호환성 문제가 있을 수 있음.

2. 파이썬 문법을 모방한 별도 언어 (호환성 ↓, 성능 ↑)

Mojo

최근 주목받는 언어.

문법은 거의 파이썬과 같지만, 정적 타입 + 시스템 프로그래밍 + ML 가속을 목표로 설계.

LLVM 기반 네이티브 컴파일 → C/Rust 급 성능.

아직 초창기라서 생태계는 제한적.

fn add(a: Int, b: Int) -> Int: return a + b

Cobra (과거 언어)

파이썬/루비/스몰토크 문법 혼합 + .NET 기반.

현재는 거의 사라짐.

3. 대안: 파이썬스러운 문법 + 정적 타입 언어

Julia: 과학계산/수치 연산 최적화. 파이썬스러움 + JIT 성능.

Nim: 파이썬과 닮은 문법 + C로 컴파일 → 네이티브 성능.

Crystal: 루비와 비슷한 문법(파이썬과도 꽤 유사) + 정적 타입 + 네이티브 컴파일.

✅ 정리

기존 파이썬 코드 최대한 활용 → Cython, Numba, PyPy

새 언어지만 파이썬 느낌 유지 + 고성능 → Mojo, Nim, Julia

혹시 원하시는 게 “기존 파이썬 코드 조금만 수정해서 빠르게 돌리고 싶다”인지, 아니면 “아예 파이썬과 비슷한 새 언어로 옮겨가도 된다”인지 알려주시면, 더 구체적으로 추천드릴 수 있을 것 같아요.

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