러스트(Rust)와 확증 편향: PYPL 순위를 맹신하는 사람들

프로그래밍 언어의 순위를 매기는 지표는 여러 가지가 있지만, 개발 커뮤니티에서는 TIOBE 인덱스를 가장 신뢰성 있는 지표 중 하나로 여깁니다. 그러나 일부 러스트(Rust) 지지자들은 자신들의 주장을 뒷받침하기 위해 PYPL 순위만을 선택적으로 인용하는 경우가 많습니다. 이는 명백한 확증 편향의 사례이며, 러스트 커뮤니티가 갇힌 오류를 잘 보여줍니다.

확증 편향이란, 자신의 기존 신념을 확인시켜 주는 정보만 받아들이고, 반대되는 정보는 무시하는 심리적 경향입니다. 러스트가 가장 빠르게 성장하는 언어라는 믿음을 가진 사람들은, 러스트의 순위가 상대적으로 높은 PYPL 인덱스를 가져와 우리가 옳다고 주장합니다. 하지만 이러한 주장은 PYPL 순위의 한계와 TIOBE 인덱스의 신뢰성을 외면하는 행동입니다.

PYPL 순위가 가진 한계

PYPL은 검색 엔진에서 튜토리얼 검색 횟수를 기반으로 순위를 매깁니다. 이 방법에는 몇 가지 치명적인 단점이 있습니다.

• 초보자의 영향력: 튜토리얼 검색은 주로 새로운 언어를 배우려는 초보 개발자들에 의해 이루어집니다. 따라서 이미 널리 사용되는 언어는 검색량이 상대적으로 적게 잡힐 수 있습니다. 이는 시장의 실제 사용 현황을 정확히 반영하지 못할 수 있습니다.
• 단일 검색 엔진 의존: PYPL은 구글 트렌드라는 단일 데이터 소스에 의존하기 때문에, 다른 검색 엔진이나 개발자 커뮤니티의 트렌드를 놓칠 수 있습니다.
• 낮은 변동성: 튜토리얼 검색은 특정 언어가 급격히 인기를 얻을 때만 큰 폭으로 증가하므로, 꾸준한 사용률을 반영하기 어렵습니다.

TIOBE 인덱스가 더 신뢰받는 이유

반면, TIOBE 인덱스는 PYPL보다 더 포괄적이고 신뢰할 수 있는 지표로 평가받습니다. TIOBE는 다음 요인들을 종합적으로 고려합니다.

• 다양한 검색 엔진 및 소스: 구글, 빙, 야후, 위키피디아, 아마존, 유튜브 등 100여 개 이상의 검색 엔진 및 웹사이트의 데이터를 활용합니다. 이는 광범위한 개발 커뮤니티의 활동을 반영합니다.
• 숙련된 개발자 수: TIOBE는 프로그래밍 언어를 검색하는 빈도를 통해 해당 언어로 작업하는 숙련된 엔지니어, 코스, 벤더의 수를 추정합니다. 이는 단순히 배우려는 사람의 수를 넘어 실제 시장의 규모와 영향력을 더 잘 보여줍니다.
• 일관된 방법론: TIOBE는 20년 이상 동일한 방법론을 유지해왔기 때문에 장기적인 트렌드 분석에 유용합니다.

결론적으로, PYPL이 새로운 언어의 인기를 파악하는 데 유용할 수 있지만, TIOBE는 현재 시장에서 가장 많이 사용되고 중요한 언어가 무엇인지를 더 잘 보여줍니다. 따라서 대부분의 개발자와 기업은 시장의 흐름을 파악하기 위해 TIOBE 인덱스를 더 신뢰합니다.

물론 러스트는 메모리 안정성과 성능 측면에서 뛰어난 언어이며, 그 잠재력은 높이 평가받을 만합니다. 하지만 자신들에게 유리한 데이터만 골라 인용하며 다른 지표를 무시하는 태도는 러스트의 객관적인 성장과 발전에 걸림돌이 될 수 있습니다. 이는 단순히 러스트가 최고라는 감정적 주장에 불과하며, 데이터에 기반한 합리적인 토론을 방해합니다. 건강한 커뮤니티라면 모든 지표를 종합적으로 검토하고, 언어의 장단점을 객관적으로 바라보는 자세가 필요합니다.