음악 장르 다양성 연구 - 프로그래밍 갤러리

음악 장르 다양성 연구앱에서 작성

발명도둑잡기(118.216) 2025.07.25 19:42:44

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음악 장르 다양성 연구

챗지피티

"음악 장르 다양성 연구"라고 하면 두 가지로 나눠서 접근할 수 있습니다.

음악 자체의 다양성 분석

청취자의 음악 취향(소비 패턴)의 다양성 분석

둘 다 학문적으로 연구된 분야라서, 어떤 관점에서 보고 싶은지에 따라 자료가 달라집니다. 간단히 개요를 정리하면:

1. 음악 자체의 장르 다양성 연구

목적: 특정 시대, 국가, 플랫폼(예: Spotify, Billboard)에서 음악 장르가 얼마나 다양한지, 혹은 점점 획일화되는지 분석.

연구 예시:

Spotify/Last.fm 데이터를 이용한 빅데이터 분석

→ 2000년대 이후 스트리밍 덕분에 장르 수는 늘었지만, 실제 상위 스트리밍 곡은 소수 장르(팝, 힙합)에 집중.

빌보드 차트 분석 (1980–현재)

→ 1980~90년대 록과 팝의 지배, 2010년대 이후 힙합/EDM의 비중 증가.

→ Serra et al. (2012, Scientific Reports) 연구: 1950–2010년 사이 음악의 화성적·리듬적 다양성은 줄어들고, 음량(loudness)은 증가.

장르 경계의 모호화 연구

→ 하이브리드 장르(K-pop, 라틴 팝, 트랩-EDM 등) 증가로 "전통적 장르 구분"이 의미 약화.

2. 청취자의 음악 취향 다양성 연구

목적: 개인 또는 사회 집단이 얼마나 다양한 장르를 소비하는지, 연령·소득·문화 자본과 어떤 상관이 있는지 분석.

연구 예시:

옴니보어/유니보어 가설 (Peterson & Kern, 1996)

→ 소득과 학력이 높은 계층일수록 다양한 장르를 소비(omnivore), 저소득층은 특정 장르만 선호(univore) 경향.

스트리밍 시대의 개인화

→ Spotify, Apple Music 이용자의 "Daily Mix" 데이터 분석 결과, 10대·20대는 힙합과 팝에 편중, 30대 이후는 장르 스펙트럼 확대.

문화적 개방성(openness)과 상관관계

→ 성격 5요인 중 개방성이 높은 사람이 장르 다양성이 크다는 심리학 연구들 존재.

3. 연구 방법론

데이터 소스: Spotify API, Last.fm, Billboard, SoundCloud, Shazam 데이터

분석 기법:

음악 신호처리로 추출한 음향 특징(MFCC, 템포, 코드 진행) 기반 클러스터링

네트워크 분석 (장르 간 유사성)

통계적 지표 (샤논 다양도 지수, Simpson 지수 등)로 "다양성" 계량화

머신러닝을 이용한 장르 분류/트렌드 예측

원하면 제가

관련 논문/데이터셋을 구체적으로 정리해줄 수도 있고,

한국 대중음악(K-pop 포함)에서의 장르 다양성 변화

개인이 자신의 음악 취향 다양성을 측정할 수 있는 방법

중 어떤 쪽으로도 확장해서 설명할 수 있습니다.

어느 쪽이 더 궁금한가요? 아니면 모두 한꺼번에 요약해줄까요?

나도 장르를 가리지 않고 다 듣는다.

"도둑은 집을 떠나며 주인을 욕한다" - 러시아 속담
송대관-해뜰날
https://youtu.be/DUsVXmywSCk

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