https://www.techiexpert.com/top-10-deep-learning-libraries-for-beginners/

현재 인공지능의 주된 응용분야는

자율주행
항공 및 국방
의학 연구
공장 자동화
스마트 하드웨어

등에 많이 쓰이고 있다.


세계적으로 인공지능 개발 및 활용에서 쓰이는 10대 기술은 다음과 같다.

1. Tensor flow (텐서플로우) - 구글에서 개발, 미국
2. PyTorch (파이토치) - 페이스북에서 개발, 미국
3. Sonnet (소넷) - 딥마인드에서 개발, 영국
4. Keras (케라스) - 구글에서 개발, 미국
5. MXNet (엠엑스넷) - 아파치 소프트웨어 재단에서 개발, 미국
6. Gluon (글루온) - 마이크로소프트와 아마존 공동으로 개발, 미국
7. Swift (혹은 Swift for Tensorflow, S4TF : 스위프트 포 텐서플로우) - 애플에서 개발, 미국
8. Chainer (체이너) - 프리퍼드 네트웍스에서 개발, 일본
9. DL4J (혹은 Deep Learning for Java : 딥러닝 포 자바) - deeplearning4j(딥러닝 포 자바)에서 개발, 미국
10. ONNX (오픈 뉴럴 네트워크 익스체인지) - 마이크로소프트와 페이스북 공동으로 개발, 미국


인공지능 기술은 미국이 그야말로 압도적이고 영국과 일본이 그다음으로 앞서고 있다.
특히 체이너같은 경우에는 인공지능 기능이 탑재되는 독일제나 일본제 및 미국제 산업용 기계에 많이 쓰이고 있다.
다른 인공지능 기술과 달리 체이너는 태생 자체가 화낙의 지원으로 공장 자동화 기술의 일환으로 개발되었다.

인공지능 기술은 4차산업에서 중요한 핵심기술 중의 하나인데
아쉽게도 한국제 기술이 없다. 분발이 필요한 상황이다.