냥이부스가 또 뭐가 맘에 안들어서 안돌아갈까

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[핫산]학원마스 4컷 27화 『여름의 단골메뉴』 https://x.com/gkmas_official/status/1808047961454108971?t=x-n6wXvz0kG3lCnrAFmYMA&s=19 씹타 부스터 빼느라 늦었슴다 작성자 : Xs

냥이부스가 또 뭐가 맘에 안들어서 안돌아갈까

하나씨

2022.12.09 00:10:41

조회 66 추천 0 댓글 8

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File "train_dreambooth.py", line 765, in <module>

main() File "train_dreambooth.py", line 712, in main noise_pred = unet(noisy_latents, timesteps, encoder_hidden_states).sample File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1190, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/accelerate/utils/operations.py", line 507, in __call__ return convert_to_fp32(self.model_forward(*args, **kwargs)) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/amp/autocast_mode.py", line 14, in decorate_autocast return func(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/diffusers/models/unet_2d_condition.py", line 302, in forward sample, res_samples = downsample_block(hidden_states=sample, temb=emb) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1190, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/diffusers/models/unet_blocks.py", line 642, in forward hidden_states = resnet(hidden_states, temb) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1190, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/diffusers/models/resnet.py", line 385, in forward hidden_states = self.conv1(hidden_states) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1190, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 463, in forward return self._conv_forward(input, self.weight, self.bias) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 459, in _conv_forward return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride, torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 6.66 GiB (GPU 0; 14.76 GiB total capacity; 4.53 GiB already allocated; 6.66 GiB free; 6.82 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF Steps: 0% 0/5000 [00:01<?, ?it/s] Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/accelerate", line 8, in <module> sys.exit(main()) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/accelerate/commands/accelerate_cli.py", line 43, in main args.func(args) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/accelerate/commands/launch.py", line 837, in launch_command simple_launcher(args) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/accelerate/commands/launch.py", line 354, in simple_launcher raise subprocess.CalledProcessError(returncode=process.returncode, cmd=cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['/usr/bin/python3', 'train_dreambooth.py', '--pretrained_model_name_or_path=PurpleFlavorTea/NDiffUnpack', '--pretrained_vae_name_or_path=PurpleFlavorTea/N_VAE', '--output_dir=/content/drive/MyDrive/stable_diffusion_weights/jdcu4', '--with_prior_preservation', '--prior_loss_weight=1.0', '--seed=1337', '--resolution=512', '--train_batch_size=1', '--mixed_precision=fp16', '--use_8bit_adam', '--gradient_accumulation_steps=1', '--learning_rate=5e-6', '--lr_scheduler=constant', '--lr_warmup_steps=0', '--num_class_images=200', '--sample_batch_size=4', '--max_train_steps=5000', '--save_interval=90000', '--save_sample_prompt=photo of a jdcu4 girl', '--concepts_list=concepts_list.json']' returned non-zero exit status 1.

응애 본인 너무 몰라

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