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Gemini 3.0 Pro 100만 토큰 맥락·고급 에이전트 성능 강조
구글 딥마인드, ‘제미니 3 프로’ 100만 토큰 맥락·고급 에이전트 성능 강조구글 딥마인드가 2025년 11월, 제미니 시리즈의 최신 모델인 ‘제미니 3 프로(Gemini 3 Pro)’ 모델 카드를 공개했다. 이번 모델은 텍스트·이미지·오디오·영상·코드까지 아우르는 네이티브 멀티모달 구조와 대규모 추론 능력을 앞세워, 기존 ‘제미니 2.5 프로’를 전면 교체하는 플래그십으로 자리매김시켰다는 평가다. ⸻차세대 구조: 스파스 MoE 기반 멀티모달 트랜스포머제미니 3 프로는 기존 모델의 파인튜닝 버전이 아닌, 처음부터 새로 설계된 스파스 Mixture-of-Experts(MoE) 트랜스포머 아키텍처를 채택했다. 입력으로 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, 코드 전체 리포지토리를 처리하며, 최대 100만 토큰(context window)까지 수용할 수 있고 출력은 최대 6.4만 토큰까지 생성 가능하다. 스파스 MoE 구조를 통해 각 토큰마다 일부 전문가 파라미터만 활성화하는 방식으로, 총 용량과 추론 비용을 분리해 “용량은 크되, 토큰당 계산비용은 억제”하는 방향을 취한 것이 특징이다. 이는 긴 맥락 처리와 복잡한 멀티스텝 추론에서 특히 유리한 설계로 평가된다. ⸻학습 데이터: 웹·코드·멀티모달·사용자·합성 데이터까지 총동원모델 카드에 따르면, 제미니 3 프로는 대규모 웹 문서, 다양한 프로그래밍 언어의 코드, 이미지·오디오·비디오 등 멀티모달 데이터를 포괄하는 방대한 데이터셋으로 사전 학습됐다. 이후 멀티모달 지시-응답 쌍, 인간 선호 데이터, 도구 사용 데이터 등을 활용한 지시 튜닝과 강화학습(다단계 추론·문제 해결·정리/증명 데이터 포함)을 거쳤다. 데이터 출처에는 • 공개 웹과 공개 데이터셋, • 상업적 라이선스로 확보한 데이터, • 구글 서비스 이용자의 데이터(약관·프라이버시 정책·사용자 통제에 따름), • 내부 업무·워크포스에서 생성한 데이터, • AI가 생성한 합성 데이터등이 포함된다. 수집된 데이터는 중복 제거, robots.txt 준수, 음란·폭력·아동 성착취물 등 유해 콘텐츠 필터링, 품질 필터링 등 다단계 전처리를 거쳐 훈련에 투입됐다. ⸻TPU 기반 대규모 학습… 지속 가능성도 강조제미니 3 프로는 구글 TPU(Tensor Processing Unit) 팟에서 JAX·Pathways 스택을 활용해 학습됐다. TPU는 고대역폭 메모리와 대규모 분산 학습이 가능한 전용 하드웨어로, 대형 모델의 학습 속도와 효율을 크게 끌어올릴 수 있다는 점이 강조된다. 구글은 이를 자사 지속 가능성 전략과도 연결지어, TPU 효율 향상이 에너지·탄소 측면에서도 이점을 제공한다고 설명했다. ⸻배포 채널: 앱부터 클라우드까지 전 제품군에 탑재제미니 3 프로는 • Gemini 앱, • Google Cloud Vertex AI, • Google AI Studio 및 Gemini API, • Google AI Mode, • Google Antigravity등 다양한 채널을 통해 제공된다. 개발자와 기업은 API를 통해 모델에 접근하며, 각 채널별 추가 약관(예: Gemini API 추가 약관, Google Cloud TOS)의 적용을 받는다. ⸻벤치마크 성능: 고난도 수학·코딩·에이전트 작업에서 2.5 Pro 압도모델 카드는 제미니 3 프로가 2.5 프로 대비 다양한 벤치마크에서 의미 있는 우위를 보인다고 밝힌다. 대표적으로 모델 카드 5페이지의 성능 표에 따르면, • Humanity’s Last Exam(학술 추론, 도구 없음): 37.5%로 2.5 Pro(21.6%) 대비 큰 폭 상승 • ARC-AGI-2(고난도 추론 퍼즐): 31.1%로 2.5 Pro(4.9%)와 큰 격차 • GPOA Diamond(과학지식): 91.9%로 2.5 Pro(86.4%) 상회 • AIME 2025(도구 없는 수학 경시): 25.0% 정답률, 코드 실행을 허용하면 100%까지 도달 • MATHarena Apex, MMMU-Pro, Video-MMMU 등 수학·학문·비디오 이해 벤치마크에서도 전반적으로 2.5 Pro보다 높은 점수또한 LiveCodeBench Pro, SWE-Bench Verified, t2-bench 등 에이전트 코드 작성·도구 사용·테스트 통과 능력을 평가하는 벤치마크에서도 제미니 3 프로가 2.5 Pro와 타 모델(Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1) 대비 경쟁력 있는 수치를 기록한 것으로 나타난다.종합적으로 보면, 제미니 3 프로는 • 에이전트형 도구 사용, • 장문 컨텍스트 추론, • 수학·코딩·멀티모달 이해영역에서 전 세대 대비 눈에 띄는 상향을 보여 “복잡한 실제 업무용”을 겨냥한 모델이라는 점을 부각한다. ⸻활용 분야: “복잡한 현실 문제를 단계적으로 해결하는 에이전트”구글은 제미니 3 프로를 “가장 지능적이고 적응적인 모델”로 규정하며, 다음과 같은 활용 시나리오를 제시한다. • 에이전트형 작업(도구 호출, 멀티스텝 계획 수립, 워크플로 자동화) • 고급 코딩(코드 리포지토리 단위 이해·변환·리팩토링) • 100만 토큰급 장문 문서·코드·로그 분석 • 텍스트·이미지·오디오·비디오를 동시에 다루는 멀티모달 분석 • 알고리즘 설계 및 이론적 문제 해결다만 모델 지식은 2025년 1월까지의 정보에 기반하고 있어, 그 이후의 최신 사실·이벤트에 대해서는 한계가 있다. ⸻한계와 위험: 환각·응답 지연·멀티턴 품질 저하 가능성모델 카드는 제미니 3 프로가 여전히 일반적인 기저모델의 한계—허위 정보(‘환각’) 생성 가능성, 응답 지연·타임아웃—를 갖고 있음을 명시한다. 또한 안전 섹션에서는 주요 잔여 리스크로 • 프롬프트 공격·탈옥(jailbreak)에 대한 취약성(2.5 Pro보다 개선되었으나, 여전히 연구 과제), • 멀티턴 대화에서의 품질 저하·안정성 문제를 꼽는다. ⸻안전·윤리: 자동·수동 레드팀, 다국어 안전 평가, “불필요한 거절 줄이기”제미니 3 프로는 개발 과정에서 • 훈련 중·후에 반복되는 자동·인간 평가, • 모델 팀 외부 전문팀에 의한 인간 레드팀, • 대규모 자동 레드팀, • 윤리·안전 리뷰, • Google DeepMind의 Frontier Safety Framework에 따른 테스트를 거쳤다. 특히 안전 정책은 1. 아동 성착취·학대물, 2. 증오 발언, 3. 자해·폭력·범죄 등 위험한 콘텐츠, 4. 괴롭힘, 5. 노골적 성적 콘텐츠, 6. 과학·의학적 합의에 반하는 의료 조언생성을 차단하는 것을 목표로 한다. 내부 자동 안전 평가 결과(개발 단계 기준)에서는, 2.5 Pro 대비 • 텍스트→텍스트 안전성 점수는 약간 감소(-10.4%)했지만, • 다국어 안전(+0.2%), 이미지→텍스트 안전(+3.1%), • 거절 시 톤 개선(+7.9%), • 정당하지 않은 거절(Unjustified refusals) 감소(+3.7%)등을 통해 “필요 이상으로 거절하지 않으면서도 안전성을 유지·개선”하려는 방향이 드러난다. 전문 레드팀 결과, 아동 안전 기준과 전반적인 콘텐츠 안전 기준에서 2.5 Pro 대비 “동일하거나 개선된” 수준의 성능을 보였고, 심각한 우려 요인은 발견되지 않았다고 모델 카드는 밝힌다. ⸻프런티어 안전 평가: “임계 능력 수준에 도달하지는 않았다”모델 카드 마지막 부분에는 Frontier Safety Framework에 따른 ‘임계 능력 수준(Capability Critical Level, CCL)’ 평가 결과가 정리되어 있다(9페이지 표). • CBRN(화학·생물·방사능·핵): 낮은~중간 수준 위협 행위자에게 유의미한 수준의 새로운·완결된 지침을 제공하지는 못해, CCL 미달 • 사이버보안: v1 난이도 문제 11/12 해결, v2 문제는 0/13 해결. 경보 기준에는 미치지 못해 CCL 미달 • 해로운 조작(Harmful Manipulation): 비-AI 기준선 대비 조작 능력은 향상되었으나 이전 모델 대비 추가 상승은 크지 않아 CCL 미달 • 기계학습 R&D 가속: 특정 연구 벤치마크에서 2.5 계열을 앞섰지만, 총점은 여전히 CCL 경보 기준 이하 • 비정렬성(오용·은닉 행동) 탐지: 제한된 상황 인식·은닉 시나리오에서만 성공, CCL 미달즉, 제미니 3 프로는 강력한 범용 능력을 갖추었지만, 구글 내부 기준상 “프런티어 위험을 즉각 고조시키는 수준의 특수 능력”에는 도달하지 않았다는 것이 공식 평가다. ⸻종합 분석: “실전형 멀티모달 에이전트”를 지향하는 플래그십모델 카드 내용과 수치를 종합하면, 제미니 3 프로의 특징은 다음 세 가지로 요약된다. 1. 실사용·업무 환경을 겨냥한 에이전트형 모델100만 토큰 컨텍스트, 코드 리포지토리 단위 이해, 다양한 에이전트·코딩 벤치마크에서의 개선 등은 단순 질의응답을 넘어 “복잡한 프로젝트를 단계별로 풀어가는 실전형 모델”을 지향하고 있음을 보여준다. 2. 데이터·안전 체인을 통한 상용 서비스 통합 최적화웹·코드·합성·사용자 데이터를 아우르는 학습 파이프라인과, 다층 안전 필터·레드팀·정책 체계를 결합해, 구글 생태계(Gemini 앱, 클라우드, API 등) 전반에 바로 탑재할 수 있는 “상용 서비스용 베이스모델”로 설계된 점이 두드러진다. 3. 프런티어 리스크 관리 하에서의 성능 상향프런티어 안전 프레임워크 평가에서 CCL을 넘지 않는 선에서, 고난도 수학·코딩·추론 성능을 끌어올리려 한 흔적이 모델 카드 곳곳에 드러난다. 이는 “위험 역량의 급격한 비약 없이, 범용 지능 레벨을 점진적으로 상향”하는 전략으로 해석할 수 있다. 결론적으로, 제미니 3 프로는 제미니 2.5 프로를 대체하는 구글의 주력 멀티모달 LLM로, 긴 맥락·에이전트·코딩·멀티모달 작업에 특화된 상용 모델이다. 환각·탈옥·멀티턴 안정성 등 고질적 과제는 여전히 남아 있지만, 모델 카드만 놓고 보면 “실제 제품과 업무 자동화에 바로 투입될 수 있는 차세대 기반 모델”로 포지셔닝되고 있다.- Gemini 3와 함께하는 지능의 새로운 시대
(제미나이 3에 의해서 번역됨)https://blog.google/products/gemini/gemini-3 A new era of intelligence with Gemini 3Today we’re releasing Gemini 3 – our most intelligent model that helps you bring any idea to life.blog.google구글 및 알파벳 CEO 순다르 피차이가 전하는 메시지:거의 2년 전, 우리는 회사 역사상 가장 큰 과학적, 제품적 도전 중 하나인 제미나이(Gemini) 시대를 열었습니다. 그 이후 사람들이 이를 얼마나 사랑해주시는지 지켜보는 것은 정말 놀라운 일이었습니다. 현재 AI Overviews(AI 요약)는 매월 20억 명의 사용자가 이용하고 있습니다. 제미나이 앱은 월간 사용자 6억 5천만 명을 돌파했고, 클라우드 고객의 70% 이상이 우리의 AI를 사용하고 있으며, 1,300만 명의 개발자가 우리의 생성형 모델로 구축 작업을 하고 있습니다. 이는 우리가 보고 있는 영향력의 아주 일부에 불과합니다.그리고 우리는 차별화된 풀 스택 AI 혁신 접근 방식(선도적인 인프라부터 세계적 수준의 연구, 모델, 도구, 그리고 전 세계 수십억 명에게 도달하는 제품에 이르기까지) 덕분에 그 어느 때보다 빠르게 전 세계에 첨단 기능을 제공할 수 있게 되었습니다.제미나이의 각 세대는 이전 세대를 기반으로 발전하여 여러분이 더 많은 것을 할 수 있게 해주었습니다. 제미나이 1의 네이티브 멀티모달리티와 긴 컨텍스트 윈도우의 혁신은 처리할 수 있는 정보의 종류와 양을 확장했습니다. 제미나이 2는 에이전트(agentic) 기능의 토대를 마련하고 추론과 사고의 경계를 넓혀 더 복잡한 작업과 아이디어를 도왔으며, 그 결과 제미나이 2.5 Pro가 6개월 넘게 LMArena 1위를 차지하기도 했습니다.그리고 오늘, 우리는 제미나이의 모든 기능을 결합하여 어떤 아이디어든 현실로 만들 수 있는 가장 지능적인 모델인 제미나이 3를 소개합니다.이 모델은 추론 능력에 있어 최첨단을 달리며, 창의적인 아이디어의 미묘한 단서를 감지하거나 어려운 문제의 중첩된 층위를 파헤치는 등 깊이와 뉘앙스를 파악하도록 설계되었습니다. 또한 제미나이 3는 요청 뒤에 숨겨진 맥락과 의도를 훨씬 더 잘 파악하므로 더 적은 프롬프트로 필요한 결과를 얻을 수 있습니다. 불과 2년 만에 AI가 단순히 텍스트와 이미지를 읽는 수준에서 '분위기를 파악하는(reading the room)' 수준으로 진화했다는 것은 놀라운 일입니다.그리고 오늘부터 우리는 구글의 스케일에 맞춰 제미나이를 배포합니다. 여기에는 더 복잡한 추론과 새로운 동적 경험을 제공하는 검색(Search) 내 AI 모드의 제미나이 3가 포함됩니다. 제미나이를 검색에 첫날부터 적용하여 배포하는 것은 이번이 처음입니다. 또한 오늘부터 제미나이 앱, AI Studio와 Vertex AI의 개발자, 그리고 새로운 에이전트 개발 플랫폼인 구글 안티그래비티(Google Antigravity, 아래에서 자세히 설명)에서도 제미나이 3를 만나보실 수 있습니다.이전 세대와 마찬가지로, 제미나이 3는 다시 한번 기술의 최첨단을 앞당기고 있습니다. 이 새로운 챕터에서 우리는 지능, 에이전트, 개인화의 경계를 계속 넓혀 AI가 모든 사람에게 진정으로 도움이 되도록 만들 것입니다.제미나이 3가 마음에 드시기를 바라며, 우리는 계속해서 개선해 나갈 것입니다. 여러분이 이것으로 무엇을 만들어낼지 기대됩니다. 앞으로 더 많은 것이 준비되어 있습니다!제미나이 3 소개: 어떤 아이디어든 현실로 만들 수 있도록 돕는 가장 지능적인 모델데미스 허사비스(Google DeepMind CEO) 및 코라이 카부쿠올루(Google DeepMind CTO 겸 Google 수석 AI 아키텍트), 제미나이 팀을 대표하여오늘 우리는 AGI를 향한 여정의 또 다른 큰 발걸음을 내디디며 제미나이 3를 출시합니다.이는 멀티모달 이해에 있어 세계 최고의 모델이자, 최첨단 추론을 기반으로 더 풍부한 시각화와 깊이 있는 상호작용을 제공하는 가장 강력한 에이전트 및 바이브 코딩(vibe coding) 모델입니다.우리는 오늘 제미나이 3 Pro를 프리뷰로 출시하고 구글 제품군 전반에서 사용할 수 있게 함으로써 제미나이 3 시대를 엽니다. 이제 일상 생활에서 학습하고, 만들고, 계획하는 모든 일에 활용할 수 있습니다. 또한 제미나이 3의 성능을 한층 더 끌어올린 향상된 추론 모드인 **'제미나이 3 딥 싱크(Deep Think)'**를 소개하며, Google AI Ultra 구독자에게 제공하기 전 안전 테스터들에게 먼저 액세스 권한을 부여합니다.전례 없는 깊이와 뉘앙스를 갖춘 최첨단 추론 능력제미나이 3 Pro는 최첨단 추론 및 멀티모달 기능을 통해 어떤 아이디어든 현실로 구현할 수 있습니다. 주요 AI 벤치마크에서 2.5 Pro를 크게 앞섭니다.LMArena 리더보드에서 획기적인 점수인 1501 Elo를 기록하며 1위를 차지했습니다. '인류의 마지막 시험(Humanity’s Last Exam)'(도구 사용 없이 37.5%)과 GPQA 다이아몬드(91.9%)에서 최고 점수를 기록하며 박사급 추론 능력을 입증했습니다. 또한 수학 분야의 프런티어 모델에 새로운 기준을 제시하며 MathArena Apex에서 23.4%라는 새로운 최고 기록(SOTA)을 달성했습니다.텍스트를 넘어, 제미나이 3 Pro는 MMMU-Pro에서 81%, Video-MMMU에서 87.6%를 기록하며 멀티모달 추론을 재정의했습니다. 또한 사실적 정확성을 보여주는 SimpleQA Verified에서 72.1%라는 SOTA를 기록하며 큰 진전을 보였습니다. 이는 제미나이 3 Pro가 과학 및 수학과 같은 광범위한 주제에 걸쳐 복잡한 문제를 높은 신뢰도로 해결할 수 있음을 의미합니다.제미나이 3는 다양한 주요 AI 벤치마크에서 최첨단 성능을 보여줍니다. 평가 방법론에 대한 세부 정보를 확인하세요.제미나이 3 Pro는 모든 상호작용에 새로운 차원의 깊이와 뉘앙스를 제공합니다. 뻔한 말이나 아첨 대신 진정한 통찰력을 제공하며, 여러분이 듣고 싶어 하는 말이 아니라 들어야 할 말을 똑똑하고 간결하며 직접적으로 전달합니다. 복잡한 과학 개념을 고충실도 시각화 코드로 변환하는 것부터 창의적인 브레인스토밍에 이르기까지, 정보를 이해하고 자신을 표현하는 새로운 방법을 제시하는 진정한 사고 파트너(thought partner) 역할을 합니다.https://www.youtube.com/watch?v=huK9q10qf40 Gemini 3: Code a visualization of nuclear fusionGemini 3 pushes the boundaries of multimodal generation. Watch as it codes a complex visual simulation of a Tokamak nuclear reactor and writes a poem capturi...www.youtube.com제미나이 3는 토카막(tokamak) 내 플라즈마 흐름의 시각화 코드를 작성하고 핵융합 물리학을 담은 시를 쓸 수 있습니다.제미나이 3 딥 싱크(Deep Think)제미나이 3 딥 싱크 모드는 지능의 한계를 더욱 확장하여, 제미나이 3의 추론 및 멀티모달 이해 능력에 획기적인 변화를 가져와 더 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다.테스트
결과, 제미나이 3 딥 싱크는 이미 인상적인 제미나이 3 Pro의 성능을 뛰어넘어 '인류의 마지막 시험'(도구 미사용
41.0%)과 GPQA 다이아몬드(93.8%)에서 더 높은 점수를 기록했습니다. 또한 새로운 과제 해결 능력을 테스트하는
ARC-AGI-2(코드 실행 포함, ARC Prize 검증됨)에서 전례 없는 45.1%를 달성했습니다.제미나이 3 딥 싱크 모드는 가장 어려운 AI 벤치마크 중 일부에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 평가 방법론에 대한 세부 정보를 확인하세요.제미나이 3로 무엇이든 배우고, 만들고, 계획하세요무엇이든 배우세요제미나이는
처음부터 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 코드 등 다양한 양식에 걸쳐 모든 주제에 대한 정보를 원활하게 통합하도록
설계되었습니다. 제미나이 3는 최첨단 추론, 시각 및 공간 이해, 선도적인 다국어 성능, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 결합하여
멀티모달 추론의 경계를 넓히고 여러분에게 가장 적합한 방식으로 학습할 수 있도록 돕습니다.예를 들어, 가족의 전통
요리법을 배우고 싶다면 제미나이 3가 다양한 언어로 된 손글씨 조리법을 해독하고 번역하여 공유 가능한 가족 요리책으로 만들어 줄 수
있습니다. 새로운 주제에 대해 배우고 싶다면 학술 논문, 긴 동영상 강의 또는 튜토리얼을 제공하면 대화형 플래시카드, 시각화
자료 또는 학습 마스터에 도움이 되는 다른 형식의 코드를 생성할 수 있습니다. 심지어 피클볼 경기 영상을 분석하여 개선할 부분을
파악하고 전반적인 자세 교정을 위한 훈련 계획을 세울 수도 있습니다.제미나이 3는 가족의 요리 전통을 배우고 보존하도록 도울 수 있습니다. 제미나이 캔버스(Gemini Canvas)에서 시도해보세요.제미나이 3는 연구 논문과 같은 복잡한 정보를 분석하고 대화형 가이드 코드를 생성할 수 있습니다.피클볼 경기에 대한 전문가 수준의 스포츠 분석을 받아 게임 실력을 향상시키세요.웹
정보를 더 잘 이해할 수 있도록, 검색(Search)의 AI 모드는 이제 제미나이 3를 사용하여 몰입형 시각 레이아웃, 대화형
도구 및 시뮬레이션과 같은 새로운 생성형 UI 경험을 제공하며, 이 모든 것은 검색어에 따라 즉석에서 완전히 생성됩니다.검색의 AI 모드에서 생성형 UI를 사용하여 RNA 중합효소의 작동 원리와 같은 복잡한 주제를 배워보세요.무엇이든 만드세요2.5
Pro의 성공을 바탕으로 제미나이 3는 개발자를 위해 어떤 아이디어든 현실로 만들어 주겠다는 약속을 이행합니다. 제로
샷(zero-shot) 생성 능력이 뛰어나며 복잡한 프롬프트와 지침을 처리하여 더 풍부하고 상호작용적인 웹 UI를 렌더링합니다.제미나이
3는 우리가 만든 최고의 바이브 코딩(vibe coding) 및 에이전트 코딩 모델로, 제품을 더 자율적으로 만들고 개발자
생산성을 높입니다. WebDev Arena 리더보드에서 1487 Elo라는 인상적인 점수로 1위를 차지했습니다. 또한 터미널을
통한 컴퓨터 조작 능력을 테스트하는 Terminal-Bench 2.0에서 54.2%를 기록했으며, 코딩 에이전트를 측정하는
벤치마크인 SWE-bench Verified(76.2%)에서 2.5 Pro를 크게 능가했습니다.이제 Google AI
Studio, Vertex AI, Gemini CLI 및 새로운 에이전트 개발 플랫폼인 구글 안티그래비티에서 제미나이 3로
개발할 수 있습니다. Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit 등과 같은 타사 플랫폼에서도 사용할
수 있습니다.더 풍부한 시각화와 향상된 상호작용을 갖춘 레트로 3D 우주선 게임을 코딩하세요. AI Studio에서 시도해 보세요.코드를 사용하여 상세한 3D 복셀(voxel) 아트를 구축, 해체 및 리믹스하여 상상력을 현실로 만드세요. AI Studio에서 시도해 보세요.제미나이 3를 사용하여 셰이더가 있는 플레이 가능한 공상과학 세계를 구축하세요. AI Studio에서 시도해 보세요.제미나이 3로 더 풍부하고 상호작용적인 웹 UI와 앱을 바이브 코딩(vibe code)할 수 있습니다.새로운 에이전트 우선 개발 경험 소개제미나이
3와 함께 모델 지능이 가속화됨에 따라 우리는 전체 개발자 경험을 재구상할 기회를 얻었습니다. 오늘 우리는 개발자가 더 높은
수준의 과제 중심적 차원에서 작업할 수 있도록 지원하는 새로운 에이전트 개발 플랫폼인 **구글 안티그래비티(Google
Antigravity)**를 출시합니다.제미나이 3의 고급 추론, 도구 사용 및 에이전트 코딩 기능을 활용하는 구글
안티그래비티는 AI 지원을 개발자 도구 상자의 단순한 도구에서 능동적인 파트너로 변화시킵니다. 안티그래비티의 핵심은 익숙한 AI
IDE 경험이지만, 에이전트는 전용 표면으로 격상되어 편집기, 터미널 및 브라우저에 직접 액세스할 수 있습니다. 이제 에이전트는
자체 코드를 검증하면서 사용자를 대신하여 복잡한 엔드투엔드 소프트웨어 작업을 자율적으로 계획하고 실행할 수 있습니다.제미나이
3 Pro 외에도, 구글 안티그래비티는 브라우저 제어를 위한 최신 '제미나이 2.5 컴퓨터 유즈(Computer Use)' 모델
및 최고 등급의 이미지 편집 모델인 '나노 바나나(Nano Banana, 제미나이 2.5 이미지)'와 긴밀하게 결합되어
있습니다.https://www.youtube.com/watch?v=22B5Yu0oVS0 Using Agent verification and UI iteration to build a flight tracker appCreate a flight tracking app by iterating through UI designs generated with nano banana. See the agent implement the code and verify its solution in a Chrome...www.youtube.com구글 안티그래비티는 제미나이 3를 사용하여 항공편 추적 앱을 위한 엔드투엔드 에이전트 워크플로를 구동합니다. 에이전트는 독립적으로 계획하고 애플리케이션을 코딩하며 브라우저 기반 컴퓨터 사용을 통해 실행을 검증합니다.무엇이든 계획하세요제미나이
2로 에이전트 시대를 연 이후, 우리는 코딩 에이전트 능력을 발전시켰을 뿐만 아니라 장기적인 계획을 안정적으로 수립하는 능력을
개선하는 등 많은 진전을 이루었습니다. 제미나이 3는 가상 자판기 사업을 운영하며 장기 계획 능력을 테스트하는
Vending-Bench 2 리더보드에서 1위를 차지하며 이를 입증했습니다. 제미나이 3 Pro는 시뮬레이션된 1년의 운영 기간
동안 일관된 도구 사용과 의사 결정을 유지하여 궤도를 벗어나지 않고 더 높은 수익을 창출했습니다.제미나이 3 Pro는 다른 프런티어 모델에 비해 훨씬 더 높은 수익을 창출하는 뛰어난 장기 계획 능력을 보여줍니다.이는
제미나이 3가 일상 생활에서 일을 처리하는 데 더 큰 도움을 줄 수 있음을 의미합니다. 더 깊은 추론과 향상되고 일관된 도구
사용을 결합한 제미나이 3는 지역 서비스 예약이나 받은 편지함 정리와 같은 복잡한 다단계 워크플로를 처음부터 끝까지 사용자의
통제와 안내 하에 대신 처리할 수 있습니다.Google AI Ultra 구독자는 오늘부터 제미나이 앱의 제미나이
에이전트(Gemini Agent)를 통해 이러한 에이전트 기능을 사용해 볼 수 있습니다. 우리는 제미나이의 에이전트 기능을
개선하면서 많은 것을 배웠으며, 곧 더 많은 구글 제품으로 확장함에 따라 여러분이 이를 어떻게 사용할지 기대됩니다.제미나이 에이전트가 Gmail 받은 편지함을 정리하도록 도와줍니다. Google AI Ultra 구독자를 위한 제미나이 앱에서 지금 사용해 보세요.책임감 있는 제미나이 3 구축제미나이
3는 가장 안전한 모델이며, 지금까지의 어떤 구글 AI 모델보다 가장 포괄적인 안전성 평가 세트를 거쳤습니다. 이 모델은
아첨(sycophancy)이 줄었고, 프롬프트 인젝션에 대한 저항력이 증가했으며, 사이버 공격을 통한 오용에 대한 보호 기능이
향상되었습니다.프런티어 안전 프레임워크(Frontier Safety Framework)의 중요 영역에 대한 내부
테스트 외에도, 세계 최고의 주제별 전문가들과 협력하여 평가를 진행했으며, 영국 AISI와 같은 기관에 조기 액세스를 제공하고
Apollo, Vaultis, Dreadnode 등과 같은 업계 전문가로부터 독립적인 평가를 받았습니다. 자세한 내용은 제미나이 3
모델 카드를 참조하세요.제미나이의 다음 시대이는 제미나이 3 시대의 시작에 불과합니다. 오늘부터 제미나이 3가 순차적으로 배포됩니다:제미나이 앱의 모든 사용자, 그리고 검색의 AI 모드 내 Google AI Pro 및 Ultra 구독자AI Studio, 새로운 에이전트 개발 플랫폼인 구글 안티그래비티, Gemini CLI의 Gemini API 개발자Vertex AI 및 Gemini Enterprise의 기업 고객제미나이 3 딥 싱크 모드의 경우, Google AI Ultra 구독자에게 제공하기 전 안전성 평가 및 안전 테스터의 의견을 수렴하기 위해 향후 몇 주 동안 추가적인 시간을 가질 예정입니다.우리는 여러분이 AI로 더 많은 일을 할 수 있도록 곧 제미나이 3 시리즈에 추가 모델을 출시할 계획입니다. 여러분의 피드백을 기다리며, 여러분이 제미나이로 무엇을 배우고, 만들고, 계획할지 지켜보겠습니다.- 구글 씨발 미친새끼 뭘만들어낸거냐??????새로나온 제미니3한테 괭갈추리게임을하고싶으니까 만들어주라고함ok마스터?일단 이런게 뚝딱하고 나왔음자세한 사건 조사도 가능하다는거같으니 클릭해보자조사를 누르니까 비어있던 수첩이 채워지며 행동이 실시간으로 기록됨심지어 3줄요약도 해줌이렇게 현장을 조사하고 증거를 모아 황금마녀와 싸우러가면이런화면이나옴ㅈㄴ그럴싸해보임뒤졌다 베아트리체 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ실시간로딩연출입갤 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ씨 발 이 게 어 떻 게 딸 깍 으 로 나 오 는 건 데- 2026 화1 gemini3 vs gpt5.1오답률 85프로로 킬러문제정답은 5번임Gpt5.1은 개같이 틀림젬황 승 ㄷㄷ
작성자 : ㅇㅇ고정닉
민희진 경찰 조사 결과 틀린부분 발견함
맨 위가 경찰 조사인데 풋옵션 행사 후에 정상적인 만기 5년을 채운뒤에 나간다는 의미로 엑싯을 썼다 했음 근데 실제 카톡 보면 25년 1월에 풋옵션 행사 엑싯임 진짜 5년 만기 채운시점은 26년 11월이라 경찰말은 앞뒤가 안맞음 어도어 설립일 기준으로 봐도 5년 만기 채운 시점은 26년 11월이 맞음 추가) 카톡 대화 포렌식으로 확보 한거 아니고 부대표 동의 얻어서 확보한건데 포렌식으로 했다고 써있음 그냥 민줌 말 믿고 대충 작성한듯 - 민줌 경찰 조사 이상한거 또 있네 ㅋㅋhttps://m.dcinside.com/board/grsgills/7996134 민줌 경찰 조사 결과 틀린부분 발견함 - 걸스플래닛999 갤러리맨 위가 경찰 조사인데 풋옵션 행사 후에 정상적인 만기 5년을 채운뒤에 나간다는 의미로 엑싯을 썼다 했음 근데 실제 카톡 보면 25년 1월에 풋옵션 행사 엑싯임 진짜 5년 만기 채운시점은 26년 11월이라 경찰말은 앞m.dcinside.com 어제 이거 쓴놈인데 조사 결과 추가로 나온거 있어서 보니깐 이상한거 많드라 대부분 아는 내용이긴 할텐데 당시 CBO인 민줌은 늊 뽑는데 관여한게 없음 근데 이 따위로 적어둠 최근에 쏘스가 증거 제출하면서 다 반박했음 그리고 이건 아직 파묘 안된건데 세종은 이 날 해명하면서 구라쳤음 뭐라 쳤냐면 쏘스가 연습생 뽑은건 맞는데 민줌이 쓴 캐스팅의 의미는 그 뜻이 아니라 연습생 중 N팀 선정한단 거임 근데 이거 개구라임 ㅋㅋㅋ 그때 기자회견에서 뭐라 했냐면 보면 알겠지만 캐스팅을 오디션으로 뽑거나 연습생 뽑는 의미로 썼음 딴데서 캐스팅 제안 있었는데 쏘스 들어왔단건 연습생으로 들어온거임여기도 첫 걸그룹으로 캐스팅하고 그 중 선별 한다는거 보면 연습생 중에 선별하는거임 그니깐 캐스팅한 친구는 연습생임 기자회견 보면 들통날 구라를 대놓고 한거임 ㅋㅋ 캐스팅 의미 제대로 써놓고 그 뜻으로 쓴게 아니다 ㅋㅋ
작성자 : ㅇㅇ고정닉
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