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[속보] 법원 "방통위 YTN 최대주주 변경 승인 취소"
다시 공영으로 가겠네 ㅋㅋㅋㅋㅋ- 법원, "방통위 YTN 유진그룹 최대주주 변경 민영화 승인 취소"https://n.news.naver.com/article/006/0000132994?type=breakingnews&cds=news_edit [속보] 법원, "방통위 YTN 유진그룹 최대주주 변경 민영화 승인 취소"서울행정법원이 YTN 최다액출자자를 유진그룹으로 변경 승인해 민영화한 방송통신위원회(현 방송미디어통신위원회) 처분을 취소해달라는 YTN 우리사주조합의 청구를 인용했다. 서울행정법원 행정3부는 28일 언론노조 YTN지n.news.naver.com서울행정법원 행정3부는 28일 언론노조 YTN지부와 YTN우리사주조합이 방미통위를 상대로 유진그룹 최다액출자자 변경승인 처분을 취소해달라며 제기한 행정소송에서 "피고(방미통위)의 최다액출자자 변경승인 처분을 취소한다"고 판결했다.재판부는 "방미통위는 2인의 위원만 재적한 상태에서 의결하고, 그에 근거해 최다액출자자 변경 승인 처분을 하였으므로 이 사건 처분은 의결 절차상 하자가 있어 위법하다 할 것"이라고 이유를 밝혔다. 언론노조 YTN지부의 청구는 원고 적격성이 인정되지 않는다며 각하했다.우리사주조합이 해냈다!- dc official App- [긴급속보] YTN 근황 ㅋㅋㅋㅋ우주로 ㅋㅋㅋㅋ이번엔 무조건 봐주지 말아야 함Mbn 전철 밟지 말고 봐주면 기어오름 ㅋㅋㅋ정상화 가즈아 ㅋㅋㅋ - YTN, 尹정부 민영화 취소 판결에 '상한가'https://n.news.naver.com/article/008/0005284632?sid=101 YTN, 尹정부 민영화 취소 판결에 '상한가'YTN 주가가 28일 오후 상한가로 치솟았다. 유진그룹의 YTN 인수를 허용한 윤석열 정부 시절 방송통신위원회(현 방송미디어통신위원회) 처분에 1심 법원이 취소 판결을 선고한 여파다. 이날 오후 2시13분 한국거래소n.news.naver.comYTN 주가가 28일 오후 상한가로 치솟았다. 유진그룹의 YTN 인수를 허용한 윤석열 정부 시절 방송통신위원회(현 방송미디어통신위원회) 처분에 1심 법원이 취소 판결을 선고한 여파다. 이날 오후 2시13분 한국거래소(KRX)에서 YTN은 전일 대비 960원(29.95%) 오른 4165원에 거래 중이다. 서울행정법원 행정3부(부장판사 최수진)는 이날 전국언론노동조합 YTN지부가 방통위를 상대로 낸 최다액출자자(최대주주) 변경 승인 처분 취소소송에서 원고 승소로 판결했다. 윤석열 정부는 2022년부터 공공분야 보유자산 매각을 추진했다. 유진그룹 특수목적회사 유진이엔티는 2023년 한전KDN과 한국마사회가 보유하던 YTN 지분 30.95%를 사들인 바 있다. 방통위는 지난해 2월 김홍일 당시 방송통신위원장 주재로 '2인 전체회의'를 열고 YTN에 대한 최대주주 변경을 승인했다. 방송법은 보도전문채널 사업자의 최대주주 변경을 승인사항으로 규정한다. YTN은 1997년 12월 연합통신(현 연합뉴스)에서 한전정보네트웍(현 한전KDN)으로 넘겨져 유진그룹 인수 이전까지 '준공영' 체제를 유지했다. 성시호 기자 (shsung@mt.co.kr) - dc official App
작성자 : 사형수괴고정닉
테슬라가 라이다를 탑재하지 않는 이유
- 라이다는 해상도, 주사율이 떨어짐
- 라이다는 신호 간섭, 다중경로 문제에 취약함
- 위와 같은 이유로 스푸핑, Jamming에 취약함
- 비, 눈, 안개에서 성능이 급감함
- 라이다는 신호등이나 표지판을 읽을 수 없고 차선도 감지하지 못함
- 인체 눈 안전 때문에 출력제한이 있음 (근데 그것도 부족해서 은근슬쩍 제한을 푸는건지 차량의 라이다 센서때문에 카메라 센서가 손상되는 사례들도 발견되고 있음.)
웨이모같은 라이다가 탑재된 자율주행/주행보조 차량도 모조리 카메라가 메인임
카메라는 색상정보도 있고 해상도가 훨씬 높고 주사율도 높기 때문
주행하다보면 결국 라이다에 의존하지 못하고 카메라만으로 주행해야 하는 상황이 생김
결국엔 카메라로 오는 고해상도, 고주사율 정보를 인간 운전자 수준으로 인식하고 처리하는 AI가 필요
즉 카메라 만으로도 인간 수준의 주행 능력을 갖추는게 우선
그런 상황에서 라이다는 근본적인 해결책을 회피하려는 하드웨어적인 임시방편일 뿐임대부분 차량 회사에서는 수조원을 들여 GPU 슈퍼클러스터를 만들고 AI 연구자들을 고용해서 수년에 걸쳐 AI를 훈련시켜야 하는 이유를 이해하질 못하고 그런 대담한 일을 벌이도록 결정권자를 설득할수가 없음
일론 머스크나 마크 주커버그같이 오너가 기술에 대한 이해가 있는 경우가 아니면 그런 대담한 결정을 내리는건 불가능
그러니 라이다라는 쉽고 간단해 보이는 임시방편에 손을 대는것
그렇지만 결코 근본적 해결이 될 수 없음
결국엔 카메라 정보를 처리 시각/인지 능력이 인간 운전자 수준에 도달해야 함
앞서 말했듯이 라이다가 힘을 못 쓰는 상황이 생기기에
심지어 카메라와 라이다로 인식한 결과가 다를 수 있음
이때 어느 센서에서 온 결과를 믿어야 하는가? 라는 문제가 생김.
라이다에선 전방에 물체가 감지되는데 카메라는 감지되지 않을 수 있음
라이다 말을 믿고 시속 100km 달리다가 급브레이크를 밟았는데 반사체에 인한 간섭이었다? 대형사고로 이어지는것.
일반적으로 센서가 다양할수록 좋다고 생각하기 쉽지만 센서퓨전 문제는 생각보다 까다롭다고 연구자들은 말하고 있음
그래서 현실에선 센서가 융합되었다기보다 백업 개념으로 더 쓰임
실제로 현대에도 HDA 기술을 공급하는 전세계 ADAS 시장 90%를 차지하는 모빌아이에서도 척추(Backbone)은 카메라이고 라이다/레이더는 보조라고 꾸준히 말하고 있음. 얘들은 레이더/라이다도 사용하는 솔루션을 팔면서도 그렇게 얘기하는거
모빌아이 CEO인 암논 샤슈아는 "카메라만으로 인간보다 뛰어난 운전 실력을 갖추는 것이 먼저이며, 라이다는 그 위에 얹는 중복 안전장치일 뿐"이라고 지속적으로 강조함
물론 라이다가 저렴해지면 테슬라에도 백업으로 라이다가 탑재될 날이 올 수 있음
하지만 자율주행 기업들의 가장 크고 어려운 숙제는 카메라만으로 인간 수준의 주행능력을 달성하는 일임
많은 기업들이 AI라는 가장 큰 숙제를 해결하기보다 단기간에 해결할수 있고 쉽게 의지할 수 있는 요행을 찾는데 급급했음 (초정밀지도, 차량간 통신, 차량대 도로 통신, 레이더, 라이다 등등)
테슬라는 요행에 기대지 않고 모든 자원을 가장 큰 숙제를 해결하는데 투자함으로 이 숙제를 해결하는데 가장 근접한 기업이 됨
작성자 : ㅇㅇ고정닉
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